目的 揭示典型中亚热带天然阔叶林各林层林木高径比与胸径及树高的关系特征，为中亚热带人工阔叶林、半天然林和天然阔叶林可持续经营提供参考。 方法 在建瓯万木林省级自然保护区内5个最典型中亚热带天然阔叶林分中，分别设置50 m × 50 m的样地，运用Spearman秩相关系数分析典型林分各林层林木高径比与胸径及树高的相关性，选用指数函数和双曲线函数拟合各林层林木高径比与胸径关系曲线。 结果 5个样地全林林木高径比平均值为103.1，各亚层高径比平均值排序为：第Ⅲ亚层（112.7） > 第Ⅱ亚层（89.0） > 第Ⅰ亚层（66.9）；各亚层最小值与最大值排序与其平均值排序一致。各样地各林层林木高径比与胸径均呈现极显著负相关且相关系数都较高，相关系数绝对值第Ⅰ亚层（0.896～0.961）和第Ⅱ亚层（0.912～0.971）最高，全林（0.613～0.749）居中，第Ⅲ亚层（0.415～0.596）最低；各样地各林层林木高径比与树高的关系较为复杂且相关系数绝对值都较低（0.020~0.480）。采用指数函数拟合第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层林木高径比与胸径关系曲线的R²分别为0.852～0.906和0.830～0.914，而拟合全林分和第Ⅲ亚层的R²分别为0.465～0.575和0.202～0.399；采用双曲线函数拟合第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层林木高径比与胸径关系曲线的R²分别为0.874～0.937和0.856～0.968，而拟合全林分和第Ⅲ亚层的R²分别为0.387～0.536和0.186～0.350；指数函数拟合全林分和第Ⅲ亚层林木高径比-胸径关系的R²相对较高，RMSE和AMR相对较小，而双曲线函数拟合第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层林木高径比-胸径关系的R²相对较高， RMSE 和 AMR 相对较小。 结论 典型中亚热带天然阔叶林林木高径比会因所属亚层的不同而变化，因此有必要分亚层来探讨林木高径比与胸径及树高关系；同一亚层的林木高径比也会因胸径不同而变化，各林层林木高径比与胸径均呈现极显著负相关且相关系数都较高，其关系曲线拟合是有意义且必要的；双曲线函数能很好地描述第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层的关系曲线，指数函数更适合描述全林分和第Ⅲ亚层的关系曲线；各林层林木高径比与树高的关系较为复杂且相关系数都较低，其关系曲线拟合是没有意义的；典型中亚热带天然阔叶林林木高径比特征需要且可以采用各林层林木高径比与胸径的关系曲线来表达。

选择以杉木和木荷为优势树种的中亚热带人工林为研究对象,结合树种组成Ⅰ和Ⅱ,利用混交度、大小比数和角尺度3种结构参数,分析了杉阔混交人工林林分空间结构。结果表明:优势树种杉木和木荷以弱度混交和中度混交为主,林分平均混交度分别为0.45和0.52,树种空间配置较简单,林分树种混交程度较低;杉木、木荷和苦槠大小比数分布比较均匀,平均大小比数在0.5左右;其余树种大小分化明显,平均大小比数在0 0.88之间,既有占优势的树种(泡桐、马尾松和丝栗栲),也有受压的树种(柯木、漆树、枫香、青冈和虎皮楠),林分平均大小比数分别为0.50和0.52,处于中庸生长状态,乔木层树种不稳定;在角尺度研究中,相对空间结构单元而言,林木水平分布存在波动性变化,分布格局呈聚集分布,平均角尺度分别为0.549 9和0.536 4。这些林分空间结构信息可为指导杉阔混交人工林合理择伐经营提供科学依据,通过合理择伐经营进行林分结构调整,提高林分质量,优化林分空间结构,以便更好地发挥其功能。

目的 研究半天然马尾松阔叶混交林各林层（包括全林和各亚层）的直径分布，揭示其直径分布特征，为其可持续经营提供基础依据。 方法 基于10块半天然马尾松阔叶混交林样地，采用最大受光面法划分林层，利用Shapiro-Wilk检验对各样地各林层直径分布进行正态性检验，利用峰度和偏度系数描述直径分布图形特征，采用三参数Weibull分布和Meyer负指数函数拟合各样地各林层直径分布，用卡方检验法检验拟合效果，并选择效果较好的函数拟合各样地直径分布图，分析林分直径分布特征。 结果 有5块样地的第Ⅰ亚层服从正态分布，但所有样地全林和第Ⅱ亚层的直径分布均呈反J形且不服从正态分布。所有样地全林和各亚层的偏度系数均为正值，有7块样地的全林峰度系数小于0，大多数样地全林的偏度系数及峰度系数绝对值介于第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层之间。Weibull分布函数对全林和第Ⅰ亚层的拟合效果较好，全林、第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层的卡方检验通过率分别为80%、100%、70%；Meyer负指数函数对第Ⅱ亚层的拟合效果较好，而对全林和第Ⅰ亚层的适应性较差，特别是第Ⅰ亚层的通过率仅为10%，但第Ⅱ亚层的通过率达100%。 结论 半天然马尾松阔叶混交林各林层的直径分布差异显著，第Ⅰ亚层倾向于正态分布，全林和第Ⅱ亚层的直径分布均呈反J 形且都不服从正态分布；从第Ⅱ亚层到第Ⅰ亚层直径分布表现出由负指数分布向正态分布过渡的趋势。所有样地各林层的直径分布曲线均为右偏，大多数样地的全林直径分布曲线呈低峰态。Weibull分布函数对全林和第Ⅰ亚层的拟合效果较好，而Meyer负指数函数则适用于拟合第Ⅱ亚层直径分布。

目的 通过分析不同林层林木之间的竞争情况, 以期揭示林木间相互竞争的类型、林木受到的竞争压力与林木垂直分布之间的关系, 为森林资源的保护与利用提供科学依据。 方法 在福建万木林自然保护区内设5块典型中亚热带天然阔叶林样地, 采用Hegyi的竞争指数, 按分层和不分层两种情形研究林木间的竞争强度。 结果 在1-5号样地, 当取样半径超过4 m后, 林木间的竞争强度随取样半径的增大而减小的趋势变缓, 4 m是分析林木竞争的适宜半径; 以4 m为半径分析林木间的竞争, 发现有一半以上的组成树种只发生种间竞争, 剩余同时发生种间和种内竞争的树种, 其竞争木构成中数量占优势的普遍是与其相异的树种, 且种间竞争强度普遍强于种内竞争; 各样地的乔木层都可以划分出由高到低的3个林层, 在平均水平, 越高层的林木距离竞争木越远、在竞争木的组成中较矮小的第3林层林木数量也越多; 越高层的林木, 平均每株对象木与其全部竞争木之间的竞争压力越小。 结论 在调查的典型群落中, 普遍发生的是种间竞争, 而林木受到的竞争压力及其竞争木的组成都与它们的垂直分布关系密切, 在森林资源保护和经营中应对垂直分布予以更多的关注; 乔木层中的优势树种未发生激烈种间或种内竞争; 可以发生激烈种间竞争的乔木树种有米槠、庆元冬青、少叶黄杞和杜英, 不存在特定的竞争木与它们竞争, 它们与竞争木相近、主要分布在第2或第3林层; 种内竞争过于激烈的有山杜英、华杜英、山黄皮、野含笑和羊舌树, 也主要分布在第2或第3林层。

目的 研究典型中亚热带天然阔叶林各林层（包括全林分和各亚层）主要测树因子的特征，特别是各林层树高和蓄积的关系，探讨中亚热带天然阔叶林蓄积的估计方法。 方法 通过计算各林层林分平均胸径、平均高、标准差、变异系数等指标，分析各亚层株数和蓄积占全林分的比重，采用亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积，并对结果进行相对误差和方差分析检验。 结果 表明，与全林分相比，分层后各亚层胸径和树高的变异系数明显变小，各亚层之间胸径的变异系数随亚层高度的增加而减小，而第Ⅰ、Ⅱ亚层树高的变异系数基本一致，小于第Ⅲ亚层。第Ⅰ、Ⅱ亚层的株数占全林分的20%~30%，蓄积却占全林分的90%以上。相对误差结果表明3种方法计算林分蓄积时全林分、第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层误差均在5%以内，第Ⅲ亚层在10%以内，方差分析结果表明3种方法算出各林层的蓄积差异p值均大于0.05。 结论 在典型中亚热带天然阔叶林中，受光层（第Ⅰ、Ⅱ亚层）的蓄积占绝对优势，是外业调查的重点。亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积计算方法的误差总体上符合生产实践中精度的要求，方差分析得出3种方法计算得到的结果没有显著差异，表明在典型中亚热带天然阔叶林中采用亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积，可在满足精度的同时提高工作效率。

目的 在划分林层的基础上，探讨天然阔叶林树高胸径关系，从林层角度研究树高曲线以揭示复层林林分特征。 方法 根据典型中亚热带天然阔叶林各林层数据情况选择Schumacher式（简称S式），Curtis式（简称C式）对典型林分各林层树高胸径关系进行拟合。 结果 S式和C式在拟合全林分和第Ⅲ亚层的效果较好，全林分树高模型的R²均在0.86以上，第Ⅲ亚层的R²均在0.58以上，且RMSE和AMR均较小，但无论是S式还是C式都不能很好的拟合第Ⅰ、Ⅱ亚层，其拟合R²的结果较低，大都在0.2~0.3左右。选取模型拟合结果R²较大，RMSE、AMR较小的C式拟合各林层树高胸径模型，结果表明采用全林分模型推算各亚层（不包括全林分）的树高会产生较大的AMR；虽然分层拟合各亚层树高胸径时获得的模型的R²较小，但其估计相应层内树高产生的AMR值却小于全林分模型，表明采用亚层树高胸径模型估计相应层内林木树高时具有较小的误差。 结论 在典型中亚热带天然阔叶林中，无论是全林树高模型还是分林层树高模型，C式的适应性均比S式高。选择C式全林分树高模型估计各亚层树高产生的误差比各亚层采用各自的C式树高模型拟合的误差大。